首席技术官

技术创新造就企业转型新机遇

Course Dates
开课日期

2021年12月28日

Course Duration

学习时长

6个月课程
香港科技大学授课
地点:深圳

Course Duration

课程费用

¥75,800

申请轮次

第一轮

¥68220

首付款 12420

申请结束时间

2021年12月24日

23点59分

第一轮奖学金 ¥7580
1

第二轮

¥69736

首付款 13936

申请结束时间

2022年1月4日

23点59分

第二轮奖学金 ¥6064
2

《首席技术官》课程价值

站在金字塔顶端的企业家都有着卓越的远见力,能够结合未来技术+大数据思维,创造几何级数增长的颠覆性商业模式。本课程会帮助处于不同发展阶段的企业家,提升未来技术的敏感度到头部企业家的水平,利用这些技术去创造全新的商业版图。

  • 提升创新领导力 引领行业数字化转型:跳脱传统思维定式,在领导创新活动中将新的思维、方式引入其中,革新原有的领导方法和情境,塑造全新领导模式,用技术助力组织战略,实现数字化转型,创造新的效益层次。
  • 掌握前沿创新态势 前瞻性部署技术战略:CTO作为企业技术的创建者和推动者,必须时刻掌握全球正在发展的前沿技术,并深入了解这些技术的应用方式,思考如何应用这些新兴技术在您自己的企业和行业上来赋能企业决策,创造颠覆性的商业模式。
  • 建立战略管理技能 打造独角兽科技企业:深入探讨香港科技大学孵化企业的真实案例,了解多产业企业运行规律,掌握孵化独角兽科技企业的战略技能,制定企业长期的技术愿景和战略,组织新技术研发应用。

适读人群

  • 首席技术官、有志成为首席技术官等专业人士

  • 工程技术副总裁、技术战略的高管

  • 软件架构师或负责评估和实施系统专家

课程特色

师承港科大名师

与多名香港科技大学老师面对面交流,同步国内外前沿视野和思维。

Columbia Digital Strategies for Business

创新融合课堂

6个月线上线下课程模式,精英同学圈共促企业创新。

Columbia Digital Strategies for Business

知名企业参访

实地参访头部科技企业,近距离探究成功细节。

Columbia Digital Strategies for Business

案例研究

教授带领解读不同行业和企业颠覆性创新力,启发您所在行业的创新思维。

课程设置

本课程由4个线上模块和1个线下模块构成。学员将学习技术领导力和创造力,从企业发展的技术如人工智能、大数据等到国家前沿科技如半导体、5G、区块链、物联网等,多方面快速建立多领域发展认知,掌握技术领导力的实践基础。从整体上培养作为导师和团队缔造者的核心技能,赋能企业,带领企业在战略和管理上成为行业创新领军者。

线上课程

模块 1: 领导思维和创造力训练

  • 创新者的心态与教育的关系
  • 功能固定和创造障碍的形成
  • 增进创造力活动
  • 从个人创新到领导能力
  • 有效领导者的习惯

模块 2:人工智能导论

  • AI概述,发展历史,当前热点及趋势
  • Designing agents:生产系统、机器学习和遗传编程
  • 【搜索一】启发式搜索和约束条件的满足
  • 【搜索二】游戏搜索,MDP和强化学习
  • 知识表述、多代理系统和博弈论

模块 3:数据可视化

  • 可视化基础(人类视觉系统,可视化设计准则,常见的数据形态及分析任务等)
  • 各种数据形态的可视化(高维数据,文本数据,时空数据,社交网络数据,金融数据等)
  • 常用的可视化软件(Excel,Tableau,Microsoft Power BI)以及开源可视化库(D3,ECharts)介绍

模块 4:国家前沿科技导论

  • 物联网概述及行业应用,物联网技术
  • 5G的发展动力和5G的关键技术要求
  • 半导体技术发展现状和行业应用
  • 区块链技术发展现状和行业应用

线下课程

在深圳为期8天的交流活动和企业参访,帮助您在学习和实践中充分塑造技术领导力,带领企业创新和组织焕发新能量。

  • 深圳-8天:开班仪式、企业参访、线下授课、圆桌会议、校友活动、结业仪式
    • 热点科技拓展:量子计算、无人驾驶
    • 科技经济:商业新场景
    • 前沿技术在多产业的发展:生物技术、新能源、显示技术等
    • 城市发展解读:智慧城市

课程名师

Wang Hao Faculty

陈文新

黄少华黄宓芝工程学教授、 香港科技大学电子与计算机工程系讲座教授、 香港科技大学持续进修学院主任、 香港科技大学集成电路设计工程硕士项目主任、 IEEE会士、IEEE杰出讲师

毕业于加州大学伯克利分校,现为香港科技大学电子及计算机工程系讲座教授、HKIE会士、IEEE会士、英国IET会士,及IEEE杰出讲师。

此外,还拥有香港中文大学金融理学硕士学位。陈教授在学术及教学领域获奖无数,如Golden Keys学术卓越奖、SRC发明家表彰奖、R&D 100奖、IEEE EDS卓越教育奖、香港科技大学杰出教学奖、深圳市科技创新奖等。

他不仅在半导体领域拥有丰富的专业知识,还广泛涉足不同研究领域,包括DNA检测、多媒体、人工智能与金融工程等。

近年来,陈教授更积极参与创业培训,为不同企业管理人员教授提升创意及领导能力课程。亦指导多家初创公司团队,希望培养年轻人的企业家精神。

他已与合作伙伴共同创立了5家公司,并投资了20余家公司。

主要研究方向包括纳米CMOS技术、二维器件与电路、人工神经网络实现、器件建模和电路仿真。
Wang Hao Faculty

陈启峰

香港科技大学计算机科学与工程系助理教授、 香港科技大学电子与计算机工程系助理教授、 香港科技大学智能驾驶中心副主任

香港科技大学计算机科学和数学学士,斯坦福大学计算机科学博士。

2018年被《麻省理工科技评论》(MIT Technology Review)评为中国“35岁以下科技创新35人”("35 Innovators Under 35")之一,同年获谷歌教员研究奖(Google Faculty Research Award);2017年联合共同创立初创公司Lino。

此外,曾获2011年ACM-ICPC世界总决赛全球第二名以及IOI 2007金牌。

曾在CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、TPAMI、ACM Multimedia、ICRA、IROS等国际权威会议和期刊上发表论文30余篇。

其中,5篇CVPR及ICCV论文被选为大会报告论文(录用率约3%)。

主要研究方向包括计算机视觉、计算摄影、图像处理及机器学习。
Wang Hao Faculty

陈雷

香港科技大学计算机科学与工程系讲座教授、 香港科技大学大数据研究所所长、 香港科技大学教育部/微软重点实验室主任、 香港科技大学极智慧城市研究学院副院长、 香港科技大学大数据生物智能实验室副主任、 滴滴-香港科大联合实验室副主任、 香港科技大学-NAVER/LINE人工智能实验室副主任、 香港科技大学-小i机器人机器学习及认知推理联合实验室副主任、 IEEE会士

加拿大滑铁卢大学计算机科学博士。

为IEEE Fellow、美国计算机协会(the Association for Computing Machinery, ACM)杰出科学家。

曾获ACM SIGMOD最佳时间检验论文奖(Test of Time Award)、VLDB最佳系统演示奖。现任VLDB J. 期刊主编, IEEE TKDE 期刊副主编。

曾任国际大数据会议、VLDB2019 、程序委员会共同主席。

主要研究方向为人力机器学习、众包、区块链、图形数据分析、概率和不确定数据库以及时间序列和多媒体数据库。
Wang Hao Faculty

崔志英

香港科技大学综合系统与设计部主任、 香港科技大学电子与计算机工程系教授、 香港科技大学鹏程青年工程师学苑总监、 香港科技大学智能传感器与环境技术中心副主任

香港大学电子工程学士,南加州大学计算机工程硕士及博士。

为IEEE会士,曾参与审阅多本IEEE期刊,并曾任职于ASP-DAC'99组织委员会与IEEE ISLPE、VLSI、ASP-DAC及其他会议的计划委员会。

此外,崔教授还为本地及跨国公司提供咨询服务。主要研究方向包括基带应用专用集成电路(ASIC)、计算机结构、嵌入式系统、能量收集、集成电路和系统。
Wang Hao Faculty

荆炳义

香港科技大学数学系教授、 香港科技大学统计中心主任、 长江学者讲座教授、 ASA会士、IMS会士

悉尼大学统计学博士。

美国统计协会会士(ASA Fellow)、数理统计协会会士(IMS Fellow)、国际统计学会当选会士(ISI Elected Member)。

教育部长江学者讲座教授,曾获国家自然科学奖二等奖、教育部高等学校自然科学奖二等奖。

担任多个国内外杂志副主编。与顺丰等公司开展合作研发项目。

培养博士生十余名。研究兴趣包括机器学习、统计学习、强化学习、网络数据、生物信息、金融计量、概率与统计。
Wang Hao Faculty

刘坚能

香港科技大学电子与计算机工程系讲座教授、 华为-科大创新实验室联席主任、 香港科技大学无线信息技术中心副主任、 长江学者讲座教授、 IEEE会士、HKIE会士

1992年于香港大学电机工程系获得工程学士学位(一级荣誉荣誉-第二名)。

毕业后,刘教授加入香港电讯(电讯盈科)担任项目工程师3年,其后晋升为系统工程师,负责输电系统设计。

随后于1995年获得爱德华-尤德爵士纪念奖学金、Rotoract奖学金和Croucher基金前往剑桥大学攻读移动通信博士学位。

刘教授在2年内完成了博士学位的学习,并于1997年加入朗讯科技-贝尔实验室担任技术人员。

刘教授1999年至2001年、2003年至2004年期间任职于香港大学电子及电气工程系,离任时为副教授。

曾于2001年至2003年期间从香港大学休假,加入美国贝尔实验室-朗讯科技的ASIC设计组,从事宽带CDMA基站ASIC设计和后3G技术的研究。

2003年至今,担任香港应用科技研究院(ASTRI)的技术顾问,领导无线接入技术院的 “先进技术小组”负责无线局域网基础设施设计。

刘教授于2004年8月加入香港科技大学电子工程系并担任副教授。

目前为电子与计算机工程系讲座教授。主要研究方向包括分布式算法设计、随机优化、无线系统、稳健的MIMO/OFDMA/SDMA跨层优化。
Wang Hao Faculty

雷志斌

香港科技大学计算机科学与工程系客座教授、 香港应用科技研究院高级总监

毕业于北京大学数学系,获布朗大学应用数学硕士及电子工程博士。

曾任职于贝尔实验室、朗讯科技、松下美国信息实验室和香港中文大学,亦曾担任美国新州华人电脑协会主席、中国旅美科协常务理事及北京首批海外专家团专家,并创立广州国际科技创业园。

在大数据、人工智能、区块链、网络、智能软件和系统领域发表过一百多篇论文,主持完成二十余项前沿创新项目,并创立多家高科技企业。

雷志斌博士曾获2011年国际消费电子展(CES)创新奖、2008年台湾优秀电子产品奖、2007年IBM / 微软家庭媒体中心设计奖、2012年ACM分布式系统挑战赛入围决赛,及1989年世界数学模型竞赛优胜奖。

雷博士致力于高校基础和创新科技教育,培养融合金融、数理和信息技术复合型人才,强调区块链、人工智能与大数据的实际操作,以提高科技产品的研发和创新能力。

主要研究方向包括金融科技、区块链、人工智能、大数据。
Wang Hao Faculty

林方真

香港科技大学计算机科学与工程系教授、 香港科技大学-小i机器人联合实验室主任、 香港科技大学资讯科技硕士课程主任、 AAAI 会士

斯坦福大学人工智能博士,曾任国际著名人工智能刊物《Artificial Intelligence》、 《Journal of Artificial Intelligence Research》副主编。

曾获香港裘槎优秀科研者奖,亦多次获得国际人工智能顶级会议最佳论文奖。

拥有20多年丰富教学经验。主要研究方向包括人工智能、博弈论和社会选择理论、多代理系统、编程语言、机器人技术。
Wang Hao Faculty

梁锦和

香港科技大学电子与计算机工程系教授、 IEEE 会士、IEEE杰出讲师

加州大学伯克利分校电子工程和计算机科学(Electrical Engineering and Computer Sciences, EECS)学士、硕士与博士。

1994年9月加入香港科技大学的电子工程与计算机科学系,现为教授。

为IEEE会士,目前是IEEE Solid-State Circuits Letters (SSCL)、IEEE Virtual Journal on RFIC期刊的副编辑、IEEE国际固态电路会议(International Solid-State Circuits Conference, ISSCC)技术程序委员会成员,并曾于2012年至2014年担任IEEE固态电路协会杰出讲师。

梁教授亦分别于2010年至2012年、1999年至2002年担任IEEE电路与系统交易会I(TCAS-I)和TCAS-II的副编辑。

主要研究方向包括无线、便携式和生物医学应用的射频/毫米波/亚-太赫兹和模拟集成电路和系统。
Wang Hao Faculty

屈华民

香港科技大学跨学科事务处主任、 香港科技大学计算机科学与工程系教授、 香港科技大学电子与计算机工程系教授、 香港科技大学个性化跨学科研究型硕士/博士项目主任

数据可视化领域最多产的学者之一,在可视化领域顶级期刊IEEE TVCG上发表的论文数位居世界第二,是亚洲仅有的两位被选进IEEE Visualization Academy的学者之一。

曾获多个奖项,包括10篇最佳论文/最佳论文提名奖、IBM教师奖、华为诺亚方舟实验室杰出合作者奖、教育部高等学校科学研究优秀成果二等奖、香港资讯及通讯科技奖、AI 2000 人工智能全球最具影响力可视化学者奖等。

和工业界合作密切,研发成果为顶尖企业如Microsoft、IBM、华为、腾讯、博世等所采用。指导毕业博士二十八名,分别任职于浙江大学、同济大学、中山大学、新加坡管理大学、微软亚洲研究院、华为诺亚方舟实验室、西门子、微众银行、创新工场、Facebook、Bloomberg、Airbnb、Bosch Research等。

主要研究方向包括大数据可视化、人机交互、在线教育、智慧城市、社交媒体、可解释人工智能等。
Wang Hao Faculty

宋阳秋

香港科技大学计算机科学与工程系助理教授、 香港科技大学数学系助理教授、 香港科技大学-世界银行联合实验室副主任、 微信-科大人工智能技术联合实验室副主任

清华大学学士、博士。

曾在多家工业界研究机构(Google、IBM、微软、华为)以及学校(香港科技大学、伊利诺伊香槟分校、西弗吉尼亚大学)从事研究工作。

在数据挖掘、人工智能、自然语言处理领域发表多篇文章,曾获KDD2017 Data Science Track最佳论文、IUI2015最佳论文提名、KDD2014优选发表TKDD论文(九篇之一)及PAKDD2007最佳论文提名。

担任JAIR编委、IJCAI2019 Local Chair等职位。主要研究方向包括文本挖掘、信息抽取、知识图谱和机器学习等。
Wang Hao Faculty

易珂

香港科技大学计算机科学与工程系教授、 香港科技大学持续进修学院联席主任、 香港科技大学大数据科技硕士项目主任

清华大学计算机科学学士、美国杜克大学计算机科学博士。

曾获ACM SIGMOD最佳论文奖、ACM SIGMOD最佳系统演示奖、香港科大大数据课程最佳教学奖、清华大学特等奖学金、IOI银牌等奖项。

他的研究成果见诸顶尖学术期刊及国际会议,如《Journal of the ACM》、《ACM Transactions on Database Systems》、ACM SIGMOD/PODS Conference。

易教授现担任《ACM Transactions on Database Systems》编委,也曾任《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》编委。

他受邀多次于数据库、算法领域的国际会议上做主题演讲(Keynote speech),并担任2021 International Conference on Database Theory程序委员会主席(PC Chair)。

他的学术专著《Small Summaries for Big Data》已于2020年由剑桥大学出版社出版。

此外,易教授与阿里巴巴、华为、顺丰等公司开展多项合作研发项目,将学术成果推广至工业界,与公司合作研发的成果获得7项美国和中国专利。

培养博士生十余名,分别在美国印第安纳大学、复旦大学、浙江大学、人民大学、Microsoft Research、Google、阿里巴巴、华为等高校(企业)任教(职)。

主要研究方向包括算法、数据库、数据流、采样、并行和分布式算法、数据安全和隐私。
Wang Hao Faculty

张黔

腾讯工程学教授、 香港科技大学计算机科学与工程系讲座教授、 香港科技大学赛马会高等研究院资深会士、 香港科技大学数字生活研究中心主任、 华为-香港科技大学联合实验室联合主任、 长江学者讲座教授、 IEEE会士、香港工程科学院院士

IEEE会士、香港工程科学院院士。加入香港科大前,曾担任微软亚洲研究院无线和网络小组研究经理。

她是50多项已授予的国际专利的发明者。

张教授已发表400多篇国际会议及期刊文章,并获多项国际会议最佳论文奖。

目前是IEEE Trans. On Mobile Computing的主编(Editor-in-Chief)。

张教授目前的研究兴趣包括物联网(IoT)、智能健康、移动计算和传感、无线网络以及网络安全。

学校介绍

对于香港科技大学在科技方面的教学研究与成就,国际上也给予了权威的肯定:

  • 2020年《泰晤士高等教育》全球顶尖400所年轻大学排名第一位
  • 2020年《泰晤士高等教育》全球大学就业能力排名香港第一
  • 2021年位列QS全球顶尖500所工程及科技大学第20位,连续11次位列香港第一

证书

证书

在您顺利完成课程的学习后,您即可获颁由香港科技大学出具的结业证书。

注:您的数字证书将通过电子邮件发送给您,其上的姓名为报名时登记的姓名。所有证书图片仅用于说明目的,香港科技大学可能会酌情进行更改。

校友资格和权益

校友资格和权益

  • 加入香港科技大学 ACE 校友会,受邀参加学院举办的论坛沙龙以及线上直播活动
  • 参加学习 ACE 和 Emeritus 合作课程享受校友优惠(特定课程除外)

立即申请

席位有限,抢先申请!